GPT-4.1 vs GPT-4o, 뭐가 다를까?

GPT-4.1이 최근 공개되며 개발자 중심의 인공지능 도구로 주목받고 있다.
이번 모델은 단순한 기능 향상이 아닌, 실제 소프트웨어 개발 환경에 최적화된 형태로 진화했다는 점에서 큰 의미를 가진다.
특히 GPT-4.1은 기존 모델 대비 코딩 능력이 대폭 향상되었으며, 100만 토큰이라는 대용량 컨텍스트 창을 제공해 실무에 직접 활용하기에 적합한 수준으로 평가받는다.

코딩 성능 중심의 구조 최적화

GP

T-4.1은 특히 코드 생성 및 수정 작업에서 뛰어난 성능을 보인다.
OpenAI는 이번 모델이 실제 소프트웨어 개발 환경에서 유용하도록 다양한 기능을 개선했다고 밝혔다.
프런트엔드 구현, 일관된 코드 형식 유지, 구조적 응답 제공, 도구의 일관성 등 개발자들이 중요하게 여기는 요소들이 집중적으로 개선된 것이 특징이다.

 

100만 토큰, 그리고 압도적인 문맥 처리 능력

GPT-4.1은 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며, 이는 약 75만 단어를 한 번에 처리할 수 있는 수준이다.
이전 GPT-4o 모델 대비 약 8배 이상 향상된 문맥 처리 능력으로, 복잡한 기술 문서나 다수의 코드 파일을 다루는 데 강력한 지원 도구가 될 수 있다.
이는 구글의 제미나이 2.5 프로와 비슷한 수준으로, 대형 프로젝트에 적합한 AI 성능을 보여준다.

향상된 성능과 더불어 낮아진 비용

GPT-4.1은 성능 향상과 함께 가격 구조도 개선되었다.
입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 8달러로, GPT-4o 대비 약 80% 수준의 비용으로 운영할 수 있다.
또한 ‘GPT-4.1 나노’ 모델은 입력 0.10달러, 출력 0.40달러로 더욱 저렴하게 제공되어 모바일 앱이나 경량형 서비스에 적합하다.
지연 시간 또한 기존 대비 절반 수준으로 줄어들어, 속도 면에서도 개선되었다.

 

다양한 벤치마크에서 확인된 성능

GPT-4.1은 여러 벤치마크 테스트에서도 인상적인 결과를 보였다.
코딩 성능을 측정하는 SWE-bench Verified에서 54.6%를 기록해, GPT-4o보다 21.4% 향상된 수치를 기록했다.
또한 멀티턴 대화 성능은 38.3%로, 기존 모델 대비 약 10.5% 향상되었으며, 비디오 이해력 측정에서는 자막 없는 긴 영상에서 72%의 정확도를 보였다.
이는 GPT-4.1이 코딩 외에도 다양한 작업에 효율적으로 활용될 수 있다는 점을 보여준다.

주요 모델 비교

모델	코딩 성능(SWE)	멀티턴 대화	컨텍스트 창	가격 (입력/출력)
GPT-4.1	54.6%	38.3%	100만 토큰	$2 / $8
GPT-4o	33.2%	27.8%	12.8만 토큰	$3.75 / $15
Gemini 2.5 Pro	63.8%	40.1%	100만 토큰	비공개
Claude 3.7 Sonnet	62.3%	42.7%	약 200K	비공개

Q&A

 

Q. GPT-4.1은 챗GPT에서도 사용할 수 있나요?
GPT-4.1은 현재 API 전용으로 제공되며, 챗GPT에서는 사용할 수 없습니다.

 

Q. GPT-4.1의 가장 큰 차별점은 무엇인가요?
코딩 성능 향상, 100만 토큰 컨텍스트, 가격 경쟁력 등 실용성 중심의 개선이 핵심입니다.

 

Q. GPT-4.1 나노는 어떤 상황에서 유리한가요?
모바일 앱, 경량화된 서비스 등 빠르고 가벼운 환경에서 높은 효율을 보입니다.

 

Q. 영상 처리도 가능한가요?
네. 특히 자막 없는 영상 처리에서 높은 정확도를 보여 비디오 기반 서비스에 활용할 수 있습니다.

 

Q. 실제 개발 업무에 사용할 만한 수준인가요?
OpenAI의 내부 테스트 및 벤치마크 결과를 보면 실무에 바로 적용 가능한 수준의 성능을 갖추고 있습니다.

정리하며

GPT-4.1은 단순한 성능 향상에 그치지 않고, 개발자 중심의 실무 환경을 고려한 인공지능 모델로 진화하고 있다.
높은 문맥 이해력, 향상된 코딩 지원, 저렴한 비용과 빠른 처리 속도 등은 실제 개발 업무에 적용하기에 충분한 조건을 갖추고 있다.
앞으로 GPT-4.1을 기반으로 한 다양한 서비스와 에이전트들이 실무에 어떻게 활용될지 기대된다.